| Файлдын түрү | APK |
|---|---|
| Нускасы | 1.0 |
| Publisher | pranav kumar |
| Чыккан датасы | 2020-ж., 22-май |
| Кошулган күнү | 2020-ж., 22-май |
| Os талаптар | Android |
| Талаптар | Requires Android 4.1 and up |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 0 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Жасалма интеллект - бул акыл-эс кыла ала турган нерселерди жасоого мүмкүнчүлүк берүү үчүн компьютерлерди кантип курууну же программалоону изилдөө.
Бул колдонмо эсептөө идеялары жана компьютердик моделдөө адамдын жана жаныбарлардын акыл-эсин түшүнүүгө кандай жолдор менен жардам берерин талкуулайт.
Негизги теориялык ыкмалар, ошондой эле кээ бир акыркы окуялар баяндалган. Бул колдонмо когнитивдик илимдин ушул чөйрөсүндөгү заманбап абалын билгиси келген ар кандай психолог, философ же компьютер илимпозу үчүн ылайыктуу.
Төмөндө камтылган темалар
Жасалма интеллект - Киришүү
AI философиясы
AI максаттары
AIга эмне салым кошот?
AIсыз жана AI менен программалоо
AI Technique деген эмне?
AI колдонмолору
AI тарыхы
Интеллект деген эмне?
Интеллекттин түрлөрү
Интеллект эмнеден турат?
Адам менен машина интеллектинин ортосундагы айырма
Жасалма интеллект - изилдөө багыттары
Кеп жана үндү таануу системаларынын иштеши
AI изилдөө аймактарынын реалдуу жашоо тиркемелери
AI милдеттеринин классификациясы
Агент жана чөйрө деген эмне?
Агенттин терминологиясы
Рационалдуулук
Идеалдуу рационалдуу агент деген эмне?
Интеллектуалдык агенттердин структурасы
Айлана-чөйрөнүн табияты
Айлана-чөйрөнүн касиеттери
AI - Популярдуу издөө алгоритмдери
Терминологияны издөө
Катуу күч издөө стратегиялары
Ар кандай алгоритмдердин татаалдыгын салыштыруу
Маалыматтуу (Эвристикалык) издөө стратегиялары
Жергиликтүү издөө алгоритмдери
Симуляцияланган күйдүрүү
Саякатчы сатуучу маселеси
бүдөмүк логикалык системалар
бүдөмүк логикалык системалардын архитектурасы
Бир бүдөмүк логикалык системанын мисалы
бүдөмүк логиканын колдонуу аймактары
FLSs артыкчылыктары
FLSтин кемчиликтери
Табигый тилди иштетүү
NLP компоненттери
NLUдагы кыйынчылыктар
NLP терминологиясы
NLPдеги кадамдар
Синтаксистик анализдин ишке ашыруу аспектилери
Жогору-Төмөн талдоочу
Эксперттик системалар
Билим базасы
Inference Engine
Колдонуучу интерфейси
Эксперттик системалардын чектөөлөрү
Эксперттик системанын колдонмолору
Эксперттик система технологиясы
Эксперттик системаларды өнүктүрүү: Жалпы кадамдар
Эксперттик системалардын артыкчылыктары
Робототехника
Робот системасы менен башка AI программасынын айырмасы
Robot Locommotion
Роботтун компоненттери
Компьютер көрүү
Компьютердик көрүүнүн колдонмо домендери
Робототехниканын колдонмолору
Нейрондук тармактар
Жасалма нейрон тармактарынын түрлөрү
ANNдин иштеши
ANNде машинаны үйрөнүү
Bayesian Networks (BN)
Bayesian тармагын куруу
Нейрондук тармактардын колдонмолору
AI - Маселелер
A I- Терминология
Үч фазалуу активдүү фильтрди башкаруу үчүн интеллектуалдык система
Шамал энергетикасындагы AI негизиндеги методдорду салыштыруу изилдөө
Коммутациялык каалабаган кыймылдаткычтарды бүдөмүк логикалык башкаруу
Татаал/белгисиз моделдин динамикасы менен иштөөдө бүдөмүк башкаруунун артыкчылыктары: Квадрокоптердин мисалы
PSO негизиндеги нейрондук тармак алгоритмин колдонуу менен бөлүкчөлөрдүн оптикалык туруктуулугун жана бөлүкчөлөрдүн өлчөмүн бөлүштүрүүнү алуу
Мобилдик робот навигациясы үчүн Hermite оптикалык агымы менен жаңы жасалма органикалык контроллер