| Файлдын түрү | APK |
|---|---|
| Нускасы | 5.3 |
| Publisher | Two Minds Technology |
| Чыккан датасы | 2017-ж., 11-май |
| Кошулган күнү | 2017-ж., 11-май |
| Os талаптар | Android |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 22 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Диаграммалар жана графиктер менен санариптик сүрөттөрдү иштетүү боюнча толук акысыз колдонмо. Колдонмо Санариптик Сүрөт иштетүү боюнча эскертүүлөрдү камтыйт. Инженердик билим берүүнүн эң мыкты колдонмосу ошондой эле блогду алып келет, анда сиз өзүңүздүн ишиңизге салым кошуп, бул тема боюнча изилдөө, өнөр жай, университет жаңылыктарын ала аласыз.
Колдонмо инженердик студенттерге жана адистерге кызмат кылат.
Бул деталдуу флеш-карта сыяктуу темаларга тез карап чыгууну жана шилтемени камсыз кылат. Ар бир тема түшүнүү үчүн диаграммалар, теңдемелер жана башка графикалык көрсөтүүлөр менен толукталган.
Ал Санариптик сүрөттөрдү иштетүүнүн 120дан ашык темасын камтыйт. Темалар 7 бирдикке бөлүнгөн.
Бул колдонмодо камтылган темалардын кээ бирлери:
1. B-rep моделин колдонуу менен глобалдык касиеттер
2. Компрессиянын негиздери
3. Маалыматтарды жоготуусуз кысуу
4. Сүрөттү калыбына келтирүү
5. Сызыктуу абалдын инварианттык деградациясынын моделдери
6. Көрүү кабыл алуу элементтери
7. Түстү кабыл алуу
8. Сүрөттү тандоо жана кванттоо
9. Пикселдердин ортосундагы негизги байланыш
10. Негизги геометриялык өзгөртүүлөр
11. Фурье трансформациясына жана DFTге киришүү
12. Тез Фурье трансформациясы
13. Эки өлчөмдүү Фурье трансформациясынын касиеттери
14. Бөлүнүүчү сүрөт трансформациялары
15. Уолш, Хадамард, дискреттик косинус, Хаар жана Слант трансформациялары
16. Мейкиндик доменинин методдору
17. Боз шкаладагы манипуляция жана гистограмманы теңдөө
18. Сүрөттү кемитүү жана Сүрөттү орточо алуу
19. Сүрөттөр боюнча мейкиндик чыпкалоо
20. Сүрөттөрдөгү чыпкаларды жылмалоо
21. Сүрөттөрдөгү чыпкаларды курчутуу
22. Сүрөттөр боюнча туунду фильтрлер
23. Сүрөттөрдөгү лаплас фильтрлери
24. Жыштык домени
25. Гомоморфтук чыпкалоо
26. Сүрөттү калыбына келтирүү процесси
27. Сүрөттүн бузулушунун модели
28. Ызы-чуу моделдери
29. Ызы-чуу моделдеринин мүнөздөмөлөрү
30. Тартип-статистика чыпкалары
31. Адаптивдүү фильтрлер
32. Эң кичине орточо квадрат (LMS) алгоритми
33. Сокур сүрөттөрдү калыбына келтирүү жана таануу
34. Псевдо-тескери чыпкалоо
35. Сингулярдык маанинин декомпозициясы
36. Жоготуусуз кысуу
37. Жоголгон компрессия
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) кысуу
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) декомпрессиясы
40. Биттик пландоо
41. Дифференциалдык импульс кодунун модуляциясы (DPCM)
42. Сүрөттү көрсөтүү
43. Трансформациялык коддоо
44. Толкундук сүрөттү коддоо
45. JPEG кысуу
46. MPEG кысуу
47. Вектордук квантташтыруунун негиздери
48. Сүрөттү сегменттөө
49. Edge Detection
50. Сүрөттүн чеги
51. Регионго негизделген сегменттөө
52. Чек ара өкүлдөрүнүн моделдери
53. Чек ара көрсөтүү моделдеринин маалымат структурасы
54. Vertex негизинде чек ара модели