| Нускасы | 1.9.2 |
|---|---|
| Publisher | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Чыккан датасы | 2020-ж., 8-авг. |
| Кошулган күнү | 2020-ж., 8-авг. |
| Os талаптар | iOS |
| Талаптар | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 0 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Оору жалбырактын түсүнүн өзгөрүшү сыяктуу көрүнгөн белгилер пайда боло электе өсүмдүктүн ден соолугуна терс таасирин тийгизиши мүмкүн. Бул стресстер биздин көзгө көрүнбөгөнү менен, атайын чыпкаларды колдонгон дрон камералары реалдуу убакытта бул тымызын өзгөрүүлөрдү байкай алат. Далилдер дрондун алыскы сүрөттөрү өсүмдүктөрдөгү ооруларга байланыштуу стрессти аныктоого жардам берерин көрсөттү. Бирок, жуккан өсүмдүктөрдүн спектрдик кол тамгалары себеп болгон ооруну алыстан айырмалоо үчүн уникалдуу болушу мүмкүнбү жана биз муну кантип талаадагы инспекторлордун жүгүн азайтуу үчүн колдонсок болот же текшерүүлөрүбүздү жакшыраак багыттай алабыз? Биздин Мульти-спектралдык жана гипер-спектралдык сүрөттөрү көбүнчө электромагниттик спектрдин көрүнгөн жана жакын инфракызыл бөлүктөрүндөгү өсүмдүктөрдүн реакцияларын өлчөө үчүн колдонулат, биздин дрон технологиябыз аркылуу өсүмдүктөрдүн стрессин алыстан аныктоо.
PlantScope Tech, өсүмдүктөрдүн илдеттерин жана зыянкечтерин аныктоо үчүн Leaf Image Classification маалымат топтому боюнча өсүмдүк ооруларын таанууга негизделген терең нейрон тармактарын колдонуңуз. Ар кандай резолюциядагы дрон камерасы тарабынан тартылган сүрөттөрдү колдонуу менен, ал аны оффлайн режиминде фермердин уюлдук телефонуна (Программа) жана биздин мобилдик колдонмобуздун серверине жөнөтөт жана реалдуу убакытта натыйжаларды жөнөтөт. Андан кийин дыйкандарга адистештирилген агрономду жана алардын жайгашкан жерин алууга мүмкүнчүлүк берүү үчүн жамааттардагы фермерлер тарабынан массаждарды уктурууларды берет. Учурда маалымат базасында 800дөн ашык фотосүрөт бар жана жети өсүмдүктү камтыйт. Дыйкан диагностика үчүн сүрөттү жүктөгөн сайын убакыт белгиленип, геомаалымат берилет. Демек, маалымат базасы ошондой эле зыянкечтердин жана илдеттердин чыгышына мониторинг жүргүзүүнү жеңилдетет жана реалдуу убакыт режиминде белгилүү бир жерлерге эрте эскертүү билдирүүлөрүн жөнөтө алат.