| Нускасы | 2011 |
|---|---|
| Publisher | AiHua Computer Studio |
| Чыккан датасы | 2011-ж., 28-ноя. |
| Кошулган күнү | 2011-ж., 4-янв. |
| Os талаптар | Windows 98/Me/NT/2000/XP/2003 |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 1 069 |
| Жумасына жүктөөлөр | 1 |
| Баасы | $108 |
Сүрөттөмө
Эксперименттер жана өндүрүш учурунда адамдар эки же эки өлчөмдөн ашык көптөгөн маалыматтарды алышат. Бул маалыматтар аларга чындыктын көйгөйлөрүн тескерисинче чечүүгө жардам берет, анткени аларды маалыматтын өзгөрүүсүн жөнгө салуучу математикалык модель болуш үчүн маалыматтарды иштеп чыгуу керек. Эң аз квадраттык методду колдонуу сызыктуу регрессияны гана жаратышы мүмкүн, бирок сызыктуу эмес маселелерде ал математикалык байланыштын туюнтулушун, тактап айтканда, механизм моделин линиялоо процессин жүргүзүп, андан кийин регрессияны моделдөө боюнча эсептөөнү жүргүзүү процедурасы аркылуу түзүшү керек. Рекурсивдик моделдердин айрым байланышкан маалыматтары жакшы, бирок реалдуулуктун маалыматтары өзгөрүлмө, кээ бирлери механизмдин моделдерин чыгарат. Сызыктуу процесстен кийин регрессиялык моделдин корреляциялык касиети жакшы эмес, ал эми айрым тиешелүү маалыматтар механизм моделинде жыйынтык чыгара албайт. Математикалык-математикалык моделдерди түзүү андан да кыйыныраак. Least Cubic Method эң аз квадраттык методдун маалымат регрессиясында байланышкан маалыматтардын регрессиясында кездешкен маселелерди чечет. Компьютерлер экспериментте, долбоорлоодо жана өндүрүүдө кеңири колдонулуп, колдонулгандыктан, эң аз кубдук ыкмага негизделген регрессиялык эсептөөнү чындыкка айлантат. Адамдар механизм моделин регрессиялык линиялаштыруу жолу менен жакшыраак иштетип гана тим болбостон, тиешелүү моделдерди чыгара албаган маалыматтарга туура математикалык моделди бере алышат.