NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic Instructor: Биостатистика боюнча лекторлор үчүн эң сонун билим берүү программасы

Биостатистика боюнча лектор катары сиз лекция окуудагы эң чоң кыйынчылык талап кылынган материалдардын өтө көп санын жеңүү экенин билесиз. Бул таркатма материалдар, тесттер, сынактар, студенттер үчүн эскертүүлөр жана окутуучу жардамчылар үчүн баалоо ачкычтары (ТА) камтыйт. Бул материалдардын баарын түзүү көп убакытты талап кылат жана өтө оор болушу мүмкүн. Бул жерде NXG Logic Instructor кирет.

NXG Logic Instructor - бул биостатистика тармагында лекция окуу үчүн инструкциялоо жана баалоо материалдарын түзүү үчүн атайын иштелип чыккан Windows негизиндеги система. Instructor менен сиз лекция конспекттерин, лекция слайддарын, үй тапшырмаларын, экзамендерди жана иштелип чыккан чечимдер менен викториналарды түзө аласыз (баалоо ачкычтары). Бул программа жогорку сапаттагы билим берүүнүн мазмунун камсыз кылуу менен бирге окутуу процессин тартипке келтирүүнү каалагандар үчүн идеалдуу.

Окутуучу биостатистикага байланыштуу темалардын кеңири спектрин камтыйт. Ал үлгү мейкиндиги жана окуялар сыяктуу негизги түшүнүктөрдү камтыган ыктымалдуулук теориясын камтыйт; шарттуу ыктымалдуулук; Бейс эрежеси; дискреттик кокустук чоңдуктар, анын ичинде биномдук бөлүштүрүү; үзгүлтүксүз кокус чоңдуктар, анын ичинде нормалдуу бөлүштүрүү; 2- жана k-үлгүсү көз карандысыз жана жупташкан параметрдик тесттер, мисалы, t-test же ANOVA тести; Wilcoxon rank-sum test же Kruskal-Wallis тести сыяктуу параметрлик эмес тесттер; эки кокус чоңдуктун ортосундагы ковариация; Эки үзгүлтүксүз өзгөрмөнүн ортосундагы сызыктуу байланышты өлчөй турган Пирсон корреляция коэффициенти; Эки иреттик өзгөрмөнүн же бир үзгүлтүксүз өзгөрмөлүү бир иреттик өзгөрмөнүн ортосундагы монотондук байланышты өлчөй турган Спирмен даражасынын корреляция коэффициенти; y=mx + b түз сызык теңдемесин колдонуу менен эки үзгүлтүксүз өзгөрмөнүн ортосундагы байланышты моделдөөчү жөнөкөй сызыктуу регрессия; y=b0 + b1x1 + b2x2 + теңдемесин колдонуу менен экиден ашык үзгүлтүксүз өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланышты моделдөөчү көп сызыктуу регрессия. ..+ bkxk; логистикалык регрессия, ал категориялык же сандык болушу мүмкүн болгон божомолдоочу(ларды) колдонуу менен бинардык жооп өзгөрмөсүн моделдейт; регрессиялык диагностика, статистикалык моделдер тарабынан жасалган божомолдор аларга ылайыктуу үчүн колдонулган маалыматтар менен канааттандырылат; берилген маанидеги берилген өлчөмдөгү эффектти аныктоо үчүн канча субъект керек экендигин аныктаган күч анализи.

Инструктордун чыгарылышы LaTeX2e форматында. LaTeX2e - бул академиялык чөйрөдө кеңири колдонулган документ даярдоо системасы, анткени ал жогорку сапаттагы терүүнү, өзгөчө математикалык теңдемелерди чыгарат. Ошондуктан, TeXstudio же Overleaf сыяктуу LateX2e математикалык терүү программасын колдонууну талап кылат.

NXG Logic Instructor'дун колдонуучуга ыңгайлуу интерфейси жана комплекстүү функциялары менен манжаңыздын учунда - окуу материалдарын түзүү эч качан оңой болгон эмес! Биостатистиканы окутууга жаңыдан киришкениңизби же көп жылдык тажрыйбаңыз барбы - бул программа сизге убакытты үнөмдөөгө жардам берет, ошол эле учурда жогорку деңгээлдеги билим берүү мазмунун жеткирет.

Негизги өзгөчөлүктөрү:

- лекция конспекттерин түзүү

- лекция слайддарын түзүү

- Үй тапшырмаларын түзүү

- сынактарды түзүү

- Иштелген чечимдер менен тесттерди түзүңүз (баалоо ачкычтары)

- Ыктымалдуулук теориясын камтыйт

- Тандоолорду камтыйт

- алмаштырууну камтыйт

- Комплекттерди камтыйт

- Бейс эрежесин камтыйт

- Биномдук бөлүштүрүүнү камтыйт (так/жок дегенде/эң көп)

-Пуассон бөлүштүрүүнү камтыйт (так/жок дегенде/эң көп)

- Нормалдуу бөлүштүрүүнү камтыйт

-2 үлгүлүү көз карандысыз параметрдик теңчиликти текшерүүнү камтыйт

- k-үлгүсүнүн көз карандысыз параметрдик теңдик тесттерин камтыйт

-2 үлгүдөгү жупташкан параметрдик теңдиктин тесттерин камтыйт

-к-үлгүсүнүн жупташкан параметрдик теңдик тесттерин камтыйт

-2 үлгүлүү көз карандысыз параметрдик эмес медианалардын теңдигинин/вилкоксондун даражасынын суммасынын тесттерин камтыйт

- k-үлгүсү көз карандысыз параметрлик эмес медианалардын теңдигинин/kruskal-wallis-тесттерин камтыйт

Ковариацияны эсептөө

Пирсон корреляциясын эсептөө

Спирмен даражасынын корреляциясын эсептөө

Жөнөкөй сызыктуу регрессия моделдөө

Көп сызыктуу регрессия моделдөө

Логистикалык регрессиялык моделдөө

Регрессиялык диагностика

Күч анализи

Чыгаруу форматы: LaTeX

Системалык талаптар:

Иштетүү системасы: Windows XP/Vista/7/8/10.

RAM: Минималдуу 512 МБ.

Процессор: Intel Pentium IV процессору минималдуу 1 ГГц ылдамдыкта.

Катуу диск мейкиндиги талап кылынат: Катуу дискте талап кылынган минималдуу бош орун болжол менен 100 МБ болушу керек.

Жыйынтык:

Эгерде сиз сапатты жоготпостон, окуу материалын тез түзүүгө жардам бере турган колдонууга оңой, бирок комплекстүү программалык камсыздоону издеп жатсаңыз - NXG Logic Instructor! Колдонууга ыңгайлуу интерфейси жана негизги ыктымалдык теориясынан баштап логистикалык регрессиялар сыяктуу өркүндөтүлгөн статистикалык методдорго чейин бардыгын камтыган кеңири функциялар топтому менен - ​​бул программа биостатистиканы эффективдүү үйрөтүүгө убакыт келгенде мугалимдерге керектүү нерселердин бардыгына ээ. Анда эмне үчүн күтө туруңуз? Көчүрмөңүздү бүгүн жүктөп алыңыз!