R Project 3.3.3

R долбоору: Комплекстүү статистикалык эсептөө жана графикалык система

Эгерде сиз күчтүү статистикалык эсептөө жана графикалык системаны издеп жатсаңыз, R Project сиз үчүн эң сонун чечим. Окленд университетинде (Жаңы Зеландия) Росс Ихака жана Роберт Джентлман тарабынан иштелип чыккан R бул дүйнө жүзү боюнча статистикачылар, маалымат талдоочулар, изилдөөчүлөр жана иштеп чыгуучулар арасында чоң популярдуулукка ээ болгон ачык булактуу программалык камсыздоо.

R тилди жана графикасы, мүчүлүштүктөрдү оңдоочу, системанын белгилүү бир функцияларына жетүү жана скрипт файлдарында сакталган программаларды иштетүү мүмкүнчүлүгү менен иштөө убактысынын чөйрөсүн камсыз кылат. Программанын дизайнына эки бар болгон тилдер катуу таасир эткен: Беккер, Чамберс жана Уилкстин S (S деген эмнени караңыз?) жана Суссмандын схемасы. Алынган тил сырткы көрүнүшү жагынан S тилине абдан окшош болсо да, негизги ишке ашыруу жана семантика схемадан алынган.

R өзөгү тармакталган жана циклге, ошондой эле функцияларды колдонуу менен модулдук программалоого мүмкүндүк берген чечмеленген компьютер тили болуп саналат. R тилиндеги колдонуучуга көрүнгөн функциялардын көбү R ичинде жазылган. Колдонуучулар эффективдүү болушу үчүн C/C++ же FORTRAN тилдеринде жазылган процедуралар менен интерфейске чыгышы мүмкүн.

R сызыктуу регрессиялык моделдер (LM), жалпыланган сызыктуу моделдер (GLM), аралаш эффект моделдери (MEM), убакыт серияларын талдоо (TSA), аман калуу анализи (SA) сыяктуу маалыматтарды талдоо үчүн колдонула турган статистикалык процедуралардын кеңири спектрин сунуштайт. ) башкалардын арасында. Андан тышкары, ал ошондой эле чачырандыларды, сызык диаграммаларын, штрих диаграммаларын, гистограммаларды ж.б. камтыган графикалык мүмкүнчүлүктөрдү берет.

SAS же SPSS сыяктуу башка статистикалык программалык пакеттерге караганда R долбоорун колдонуунун эң маанилүү артыкчылыктарынын бири анын ийкемдүүлүгү. Колдонуучулар өз кодун жазуу же CRAN - Compresive R Archive Network - каржы, биология, социалдык илимдер ж.

SAS же SPSS сыяктуу башка коммерциялык программалык пакеттерге караганда R долбоорун колдонуунун дагы бир артыкчылыгы - анын экономикалык жактан натыйжалуулугу. Бул ачык булактуу программа болгондуктан, аны колдонуу үчүн чоң суммаларды төлөшү керек болгон коммерциялык программалардан айырмаланып, аны каалагандар эч кандай лицензиялык төлөмсүз жүктөй алышат.

Мындан тышкары, бул ачык булак болгондуктан, коомчулуктун салымы аркылуу жакшыртууга ар дайым орун бар. Бул колдонуучулар долбоорго кодду жакшыртууга же мүчүлүштүктөрдү оңдоого салым кошо алат дегенди билдирет.

Коомчулуктун салымы аркылуу үнөмдүү, ийкемдүү, ыңгайлаштырылган жана  тынымсыз өркүндөтүлгөндөн тышкары; бул курал сунуш кылган дагы бир артыкчылыгы анын чоң маалымат топтомдорун натыйжалуу иштетүү жөндөмүндө. Саламаттыкты сактоодон  финансыга чейинки ар кандай тармактарда күн сайын көбөйүп жаткан маалыматтардын көлөмү менен; чоң маалымат топтомун натыйжалуу иштетүү чечүүчү мааниге ээ. Бул жерде Hadoop сыяктуу шаймандар ишке кирет, бирок алар атайын билимди талап кылат, ал эми R one сыяктуу куралдар үчүн атайын билимдин кереги жок, ал жада калса жаңы баштагандар үчүн да жеткиликтүү.

Мындан тышкары, көпчүлүк уюмдар Oracle SQL Server MySQL ж.б. сыяктуу маалымат базаларына көп инвестиция салышкан; бул маалымат базаларын Hadoop сыяктуу инструменттер менен интеграциялоо кыйын болуп калат, ал эми аларды R сыяктуу инструменттер менен интеграциялоо бул маалымат базалары менен шайкеш келгендиктен жеңилдейт, ошентип маалыматтарды казып алууну болуп көрбөгөндөй жеңилдетет.

Жыйынтыктап айтканда, эгер сиз кеңири статистикалык эсептөө куралын издеп жатсаңыз, ал ийкемдүүлүктү ыңгайлаштырууну сунуштайт жана коомчулуктун салымдары аркылуу чоң маалымат топтомдорунун популярдуу маалымат базалары менен шайкештигин эффективдүү иштетүү аркылуу тынымсыз жакшыртууну сунуштайт, анда "R Project" дегенден башканы издебеңиз!