Data science with python - Machine learning free for Android APK

Сүрөттөмө

Сиз Data Science үйрөнгүңүз келеби?

Machine Learning Free үйрөнгүңүз келеби?

Python менен AI ML nlp таянууга кызыкдарсызбы?

Python менен Data Science - Machine Learning акысыз бул маалымат илими жана Python программалоону колдонгон машина үйрөнүү окуучулары үчүн билим берүүчү колдонмо.

Ар бир адам каалаган жерден оңой үйрөнөт, Бул колдонмо машина үйрөнүүнү этап-этабы менен жана Data Science изилдөөнү каалагандар үчүн башталгыч жана арык жол.

Маалымат илими жана машина үйрөнүү - бул эң жакшы чөйрө, андыктан биз бул колдонмону курдук жана студенттер менен окуучуларга маалымат илимин жана машина үйрөнүү алгоритмдерин изилдөө үчүн жогорку сапаттагы ресурстарды камсыз кылат

жана ошондой эле талап кылынган питон кодун камсыз кылат.

Бул колдонмо төмөнкү темаларды камтыйт:

1. Python

2. Маалымат илими

3. Жасалма интеллект

4. Machine Learning түрлөрү

5. Табигый тилди иштетүү

6. Машина үйрөнүү алгоритмдери:

- Сызыктуу регрессия

- Логистикалык регрессия

- Чечим дарагы

- Random Forest

- Вектордук машинаны колдоо

- Наив Бейс

- KNN

- k-кластерлөө дегенди билдирет

7. Маалыматтарды талдоо

8. Маалымат илиминин жашоо цикли

9. Статистика

10. Data Scientist интервью С/Ж

Негизги өзгөчөлүктөрү:

* Python программалоону үйрөн

* Статистика түшүнүктөрү

* Data Science долбоору

* Python менен маалыматтарды талдоо

* Ml алгоритмдердин теориясы жана коду

* Интервьюга даярдоо

* Ар кандай илимий китепканаларды үйрөнүңүз

* Оффлайн колдонмо

* жөнөкөй колдонуучу интерфейси

* NLP долбоорлору

* Табигый тилди иштетүү жана ыкмалары

* 100% АКЫСЫЗ

* Маалымат таануучу үчүн Cheat Sheet

Төмөнкү сыяктуу суроолоруңуз болсо:

1. Эмне үчүн маалымат илимин изилдөө керек?

2. Маалымат илими деген эмне?

3. Data Science кантип үйрөнүү керек?

4. машина үйрөнүүнү кантип үйрөнүү керек?

5. Маалымат таануучулардын суроолору жана жооптору?

6. питон деген эмне?

7. Python менен маалымат илимин кантип үйрөнүү керек?

8. Python менен машина үйрөнүүнү кантип үйрөнүү керек?

9. Жасалма интеллект деген эмне?

10. Машина үйрөнүү деген эмне?

11. Al ML менен DSтин айырмасы?

12. Маалыматтарды кантип алдын ала иштетүү керек?

13. Этап-этабы менен машина үйрөнүүнү кантип үйрөнүү керек?

14. Маалымат илими үчүн статистиканын муктаждыгы жана кантип үйрөнүү керек?

15. Кайсы Data Science Life Cycle?

Анда бул колдонмо сиз үчүн эң сонун ылайыктуу

Бул колдонмону жүктөп алып, акысыз үйрөнүп баштаңыз жана жөндөмүңүздү өстүрүңүз.

Эгер сиз бул колдонмону чындап жактырсаңыз, аны досторуңуз менен бөлүшүңүз жана ага оң баа бериңиз.