| Нускасы | 2020.06.26 |
|---|---|
| Publisher | Joao Frasco |
| Чыккан датасы | 2020-ж., 20-июл. |
| Кошулган күнү | 2020-ж., 20-июл. |
| Os талаптар | iOS |
| Талаптар | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 1 |
| Баасы | $1.99 |
Сүрөттөмө
Бул жасалма интеллект камерасы iPhone камераңыздан реалдуу убакытта сүрөттөрдү классификациялоо үчүн Machine Learning моделдерин колдонот. Сүрөткө тартуунун кереги жок, iPhone камераңызды каалаган объектке же көрүнүшкө багыттайсыз жана классификация ошол замат ишке ашат. Мен iOS үчүн жеткиликтүү беш түрдүү машина үйрөнүү моделин бердим, анын ичинде: GoogLeNet Places (сценалардын классификациясы үчүн), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 жана SqueezeNet (бардыгы объекттерди 1000 категория боюнча классификациялоого үйрөтүлгөн). Ал нерселерди классификациялоодон тышкары, берилген классификация белгисинин ыктымалдыгын да камсыз кылат.
Бул жасалма интеллект жана машина үйрөнүү канчалык алыска жеткенин, айрыкча терең нейрон тармактарынын күчүн, өзгөчө конволюциялык нейрон тармактарын көрсөткөн жөнөкөй, бирок абдан күчтүү курал. Бул моделдердин баары шилтемелер тарабынан берилген лицензиялар боюнча интернеттен эркин жеткиликтүү. төмөндө.
GoogLeNetPlaces: Creative Common лицензиясы. Көбүрөөк маалымат http://places.csail.mit.edu дарегинде жеткиликтүү
Resnet50: MIT лицензиясы. Көбүрөөк маалымат https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE дарегинде жеткиликтүү
Inceptionv3: MIT лицензиясы. Көбүрөөк маалымат https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE дарегинде жеткиликтүү
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Көбүрөөк маалымат https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ дарегинде жеткиликтүү
SqueezeNet: BSD лицензиясы. Көбүрөөк маалымат https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE дарегинде жеткиликтүү
MobileNet: Apache лицензиясы. Версия 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
