| Файлдын түрү | APK |
|---|---|
| Нускасы | 1.2.1 |
| Publisher | Gridonic AG |
| Чыккан датасы | 2020-ж., 10-янв. |
| Кошулган күнү | 2020-ж., 10-янв. |
| Os талаптар | Android |
| Талаптар | Requires Android 4.1 and up |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 0 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Канаттуулар галереясы канаттуулардын жүндөрүн жогорку резолюцияда сканерлөө аркылуу канаттуулардын түрлөрүн анын жүнү аркылуу аныктоо үчүн куралдарды сунуштайт.
Колдонмо сизге ар кандай формадагы жана түстөгү жүндүн сырын ачууга кызыкдар болсоңуз жардам берет. Кайсы канаттууга таандык экенин табыңыз.
Кайсы жерде болбоңуз, биздин Feather Gallery сиздин канатыңызды аныктоо үчүн тез жана оңой курал менен камсыз кылат. Жөн гана санариптик Feather Atlas ачып, изилдөөңүздү баштаңыз.
Акысыз версия Passeriformes тартибин камтыйт (болжол менен 70 канаттуу). Эгер сизге колдонмо жакса, толук версиясын сатып алуу жана 200дөн ашык канаттууларга мүмкүнчүлүк алуу үчүн колдонмодогу сатып алууну колдонуңуз.
200 канаттуунун 900дөн ашык жүнү сканерден өткөрүлдү, кошумча түрдө канаттуулардын түрлөрүнүн реалисттик суу боёктуу сүрөттөрү берилген.
Өзгөчөлүктөрү:
Сиз белгисиз жүндү таптыңыз жана анын кайсы кушка таандык экенин билгиңиз келеби? Жөн гана биздин Feather Gallery колдонмосун карап чыгыңыз!
Бир аз детективдик ишти аткарыңыз: канаттууну жалпы же илимий аты, тартиби же үй-бүлөсү аркылуу аныктаңыз. Муну жашаган чөйрөсүнө жана географиялык жайгашуусуна шилтемелер менен айкалыштырыңыз: Түндү кайдан таптыңыз (токой, деңиз жана тоолор, алыскы же шаар аймактары?)
Биздин Feather Gallery белгисиз жүндөрдү аныктоону жеңилдетүү үчүн издөө куралы менен камсыз кылат. Бул курал канаттуулардын тиешелүү тизмеси боюнча канаттуулардын түрлөрүн так аныктоого жана жүнүн бөлүштүрүүгө мүмкүндүк берет.
Кошумчалай кетсек, биздин мамык галереясы жүндөрдүн келип чыгышын ийгиликтүү аныктоо үчүн кандай изилдөөлөрдү жүргүзүүгө боло турган жакшы кеңештерди берет.
Белгисиз жүнү аркылуу канаттууну аныктоо үчүн дагы кайсы маалыматтар маанилүү?
Ачылыш убактысын жана ордун аныктаңыз, канатыңызды үлгү, түс, форма жана өлчөмү сыяктуу жалпы атрибуттары боюнча классификациялаңыз.
Туташуу начар аймактарда мыкты тажрыйбаны камсыз кылуу үчүн алдын ала керектүү канаттуулардын жана канаттуулардын сүрөттөрүн жүктөп алсаңыз болот.
