| Нускасы | 1.0 |
|---|---|
| Publisher | LearnML |
| Чыккан датасы | 2019-ж., 19-дек. |
| Кошулган күнү | 2019-ж., 19-дек. |
| Os талаптар | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Талаптар | Google Colab Environment |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 1 |
| Баасы | $100.00 |
Сүрөттөмө
Объектти аныктоо компьютердик көрүүнүн негизги милдети. Анын өнүгүү тарыхы бар, компьютерлер аларды көтөрүп жүрүүгө өтө оор болгон мезгилден бери. Объектти аныктоо – бул аскердик тиркемелер, шаар пландоо жана айлана-чөйрөнү башкаруу сыяктуу колдонмолордун кеңири спектри үчүн эволюциялык кадам. Ошого карабастан, бул объектилердин ар кандай масштабдарынан жана көрүнүштөрүнөн улам татаал иш.
Бул курс Coursera, Udemy, edX жана башкалардан базалык билимге ээ болгон адамдар үчүн жана Machine Learning башка тармагында тажрыйбасын кеңейтүүнү каалагандар үчүн окуунун кийинки кадамы катары иштелип чыккан. Биз теория менен практикалык билимдин ортосундагы ажырымды жоюп жатабыз, ошондуктан сиз чыныгы жашоодогу долбоорлорго, компьютердик көрүнүштү жана сүрөттөрдү иштетүүгө даяр болуп, курс аяктагандан кийин бир нече ай ичинде жакшы жумушка ээ болосуз.
Ал иштеп чыгуучулар тарабынан иштеп чыгуучуларга түзүлөт жана компьютердик көрүү тармагындагы объектти аныктоо милдеттерин терең түшүнүүнү камсыз кылат. Курстун темалары объектилерди аныктоонун заманбап алгоритмдерин жана моделдерин иштеп чыгуу жолунда сизге багыт берет, андыктан сиз терең үйрөнүү архитектурасын компьютердик көрүү тапшырмаларына колдонууну үйрөнөсүз. Бул аймакты изилдөөнү кантип улантуу керек экенин билип, так чечимди түзүңүз. Курстун темалары жөнөкөй локализация моделдерин (координаттардын жана масканын негизинде), бирдиктүү атуу тармактарын (Yolo, SSD) жана аймактык сунуш тармактарын (Faster RCNN, Mask RCNN) камтыйт.
