| Файлдын түрү | APK |
|---|---|
| Нускасы | 1.0 |
| Publisher | DhadbadatiApps |
| Чыккан датасы | 2019-ж., 9-дек. |
| Кошулган күнү | 2019-ж., 9-дек. |
| Os талаптар | Android |
| Талаптар | Requires Android 4.0 and up |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 0 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Жасалма интеллект - бул акыл-эс кыла ала турган нерселерди жасоого мүмкүнчүлүк берүү үчүн компьютерлерди кантип курууну же программалоону изилдөө.
Бул колдонмо эсептөө идеялары жана компьютердик моделдөө адамдын жана жаныбарлардын акыл-эсин түшүнүүгө кандай жолдор менен жардам берерин талкуулайт.
Негизги теориялык ыкмалар, ошондой эле кээ бир акыркы окуялар баяндалган. Бул колдонмо когнитивдик илимдин бул чөйрөсүндөгү заманбап абалды билгиси келген ар кандай психолог, философ же компьютер илимпоздору үчүн ылайыктуу.
Бул колдонмо Жасалма интеллект (AI) жагынан жаңы, сергиткен жана түрткү берүүчү синтезди сунуштайт: Жаңы синтез колдонуучуларды AIнын бул кызыктуу жаңы дүйнөлүк туруна алып барат.
Жасалма интеллект (AI) – бул акылы бардай көрүнгөн компьютерди кантип курууну же программалоону изилдөө.
Aivon – бул колдонуучуларга сүрөттүн мазмунун түшүнүүгө мүмкүндүк берген Жасалма интеллект тарабынан иштетилген сүрөттөрдү талдоочу күчтүү колдонмо.
Сүйүктүү кино жылдызыңыздын атын таба албай жатасызбы? Тез сүрөт тартыңыз жана Aivon сизге жардам берет!
Жасалма интеллект (AI) - бул машиналар же программалык камсыздоо тарабынан көрсөтүлгөн интеллект. Бул ошондой эле акылдуу жүрүм-турумга жөндөмдүү компьютерлерди жана компьютердик программалык камсыздоону кантип түзүүнү изилдеген академиялык изилдөө тармагынын аталышы. Негизги AI изилдөөчүлөрү жана окуу китептери бул тармакты "акылдуу агенттерди изилдөө жана долбоорлоо" деп аныкташат, мында интеллектуалдык агент өзүнүн айлана-чөйрөсүн кабыл алган жана анын ийгиликке жетүү мүмкүнчүлүгүн максималдуу кылган аракеттерди жасаган система.
AI философиясы
AI максаттары
AIга эмне салым кошот?
AIсыз жана AI менен программалоо
AI Technique деген эмне?
AI колдонмолору
AI тарыхы
Интеллект деген эмне?
Интеллекттин түрлөрү
Интеллект эмнеден турат?
Адам менен машина интеллектинин ортосундагы айырма
Жасалма интеллект - изилдөө багыттары
Кеп жана үндү таануу системаларынын иштеши
AI изилдөө аймактарынын реалдуу жашоо тиркемелери
AI милдеттеринин классификациясы
Агент жана чөйрө деген эмне?
Агенттин терминологиясы
Рационалдуулук
Идеалдуу рационалдуу агент деген эмне?
Интеллектуалдык агенттердин структурасы
Айлана-чөйрөнүн табияты
Айлана-чөйрөнүн касиеттери
AI - Популярдуу издөө алгоритмдери
Терминологияны издөө
Катуу күч издөө стратегиялары
Ар кандай алгоритмдердин татаалдыгын салыштыруу
Маалыматтуу (Эвристикалык) издөө стратегиялары
Жергиликтүү издөө алгоритмдери
Симуляцияланган күйдүрүү
Саякатчы сатуучу маселеси
бүдөмүк логикалык системалар
бүдөмүк логикалык системалардын архитектурасы
Бир бүдөмүк логикалык системанын мисалы
FLSs артыкчылыктары
FLSтин кемчиликтери
Идеалдуу рационалдуу агент деген эмне?
Интеллектуалдык агенттердин структурасы
Айлана-чөйрөнүн табияты
FLSтин кемчиликтери
Табигый тилди иштетүү
NLP компоненттери
NLUдагы кыйынчылыктар
NLP терминологиясы
NLPдеги кадамдар
Синтаксистик анализдин ишке ашыруу аспектилери
Жогору-Төмөн талдоочу
Эксперттик системалар
Билим базасы
Inference Engine
Компьютер көрүү
Компьютердик көрүүнүн колдонмо домендери
Робототехниканын колдонмолору
Нейрондук тармактар
Жасалма нейрон тармактарынын түрлөрү
ANNдин иштеши
ANNде машинаны үйрөнүү
Bayesian Networks (BN)
Bayesian тармагын куруу
Нейрондук тармактардын колдонмолору
AI - Маселелер
A I- Терминология
Колдонуучу интерфейси
Эксперттик системалардын чектөөлөрү
Эксперттик системанын колдонмолору
Эксперттик система технологиясы
Эксперттик системаларды өнүктүрүү: Жалпы кадамдар
Эксперттик системалардын артыкчылыктары
Робототехника
Жасалма интеллект
Deep Learning
Machine Learning
Data Science
Технологияларды иштетүү
Табигый тилди иштетүү
нерселердин интернети
Компьютер көрүү
Big Data
