| Файлдын түрү | APK |
|---|---|
| Нускасы | 1.1 |
| Publisher | GZBapp |
| Чыккан датасы | 2020-ж., 20-июл. |
| Кошулган күнү | 2020-ж., 20-июл. |
| Os талаптар | Android |
| Талаптар | Requires Android 4.1 and up |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 0 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
AI деген эмне?
Кабылдоо, үйрөнүү, ой жүгүртүү жана көйгөйлөрдү чечүү сыяктуу когнитивдик функцияларды аткара алган машина жасалма интеллектке ээ деп эсептелет.
Жасалма интеллект машинада когнитивдик жөндөмдүүлүк болгондо болот. AI үчүн эталон адамдын ой жүгүртүү, сүйлөө жана көрүү деңгээли болуп саналат.
Бүгүнкү күндө AI дээрлик бардык тармактарда колдонулуп, AIны масштабда интеграциялаган бардык компанияларга технологиялык артыкчылык берет. МакКинсейдин айтымында, AI чекене соодада 600 миллиард долларлык баалуулуктарды жаратууга, башка аналитика ыкмаларына салыштырмалуу банк ишине 50 пайызга көбүрөөк кошумча нарк алып келүүгө мүмкүнчүлүгү бар. Транспорт жана логистикада потенциалдуу киреше секирүү 89 пайызга көп.
Тактап айтканда, эгер уюм маркетинг тобу үчүн AI колдонсо, анда ал күнүмдүк жана кайталануучу милдеттерди автоматташтыра алат, бул соода өкүлүнө мамилелерди куруу, жетектөөчү тарбиялоо ж. Сатуу өкүлү телефон чалган сайын, машина чатты жазып алып, талдап чыгат. VP жеңүүчү стратегияны түзүү үчүн AI аналитикасын жана сунуштарын колдоно алат.
Кыскача айтканда, AI адам иштетүүгө мүмкүн болбогон татаал маалыматтар менен иштөө үчүн алдыңкы технологияны камсыз кылат. AI ашыкча жумуштарды автоматташтырат, бул жумушчуга жогорку деңгээлдеги, кошумча нарктуу тапшырмаларга көңүл бурууга мүмкүндүк берет. AI масштабда ишке ашырылганда, бул чыгымдардын азайышына жана кирешенин өсүшүнө алып келет.
Жасалма интеллекттин түрү
Жасалма интеллект үч бөлүмгө бөлүнөт:
Жасалма интеллект
Машина үйрөнүү
Терең үйрөнүү
Жасалма интеллект бул термин жаңы эмес болсо да, бүгүнкү күндө популярдуу сөз. 1956-жылы ар кандай тектеги авангард адистеринин тобу AI боюнча жайкы изилдөө долбоорун уюштурууну чечишкен. Долбоорду төрт жаркыраган акыл жетектеген; Джон Маккарти (Дартмут колледжи), Марвин Мински (Гарвард университети), Натаниэль Рочестер (IBM) жана Клод Шеннон (Bell Telephone Laboratories).
Изилдөө долбоорунун негизги максаты "үйрөнүүнүн ар бир аспектисин же акылдын башка өзгөчөлүктөрүн, принципиалдуу түрдө ушунчалык так сүрөттөлгөн, аны моделдөө үчүн машина жасай ала тургандай кылып" чечүү болгон.
Саммиттердин сунушу камтылган
Автоматтык компьютерлер
Компьютерди тилди колдонуу үчүн кантип программалоого болот?
Нейрон торлору
Өзүн-өзү өркүндөтүү
