Statistics Quick Reference Pro for Android

Сүрөттөмө

Бул колдонмо квалификациялуу Статистика окутуучусу тарабынан иштелип чыккан. Бардык Статистика студенттери үчүн колдонмо болушу керек. Статистика курсуңуздан өтүшүңүз керек болгон дээрлик бардык темалар деталдуу жана жөнөкөй түрдө түшүндүрүлгөн.

PRO версиясынын артыкчылыктары:

Акысыз колдонмодо камтылган темадан тышкары, сиз төмөнкүлөрдү аласыз:

- Эки үлгү гипотеза тести (пропорциялардын ортосундагы айырма, Ортодогу айырма - чоң жана кичине үлгүлөр) деталдуу түрдө түшүндүрүлгөн

- Эки үлгү гипотеза тести (пропорциялардын ортосундагы айырма, Ортодогу айырма - чоң жана кичине үлгүлөр) деталдуу түрдө түшүндүрүлгөн

- Хи-квадрат бөлүштүрүүнү колдонуу (жакшылык тести, бир тектүүлүк тести, көз карандысыздык үчүн тест, стандарттык четтөө жана дисперсия үчүн ишеним интервалдары, хи-квадрат бөлүштүрүү таблицаларын колдонуу)

- Жарнамалар жок

Statistics Quick Reference Pro квалификациялуу статистика инструктору тарабынан иштелип чыккан. Концепциялардын ар бири майда-чүйдөсүнө чейин түшүндүрүлгөн, андан кийин жакшыраак түшүнүү үчүн мисал келтирилген.

Акысыз версиядагы темалар төмөнкүлөрдү камтыйт:

1) Негизги терминдер жана аныктамалар

2) Сыпаттама статистика

-> Frequency Distribution

-> Frequency

-> Салыштырмалуу жыштык

-> Кумулятивдик жыштык

-> Кумулятивдик Салыштырмалуу жыштык

-> Маалыматтардын графикалык дисплейи

-> Dot Plots

-> Бар диаграммалар

-> Гистограммалар

-> Сабагы жана жалбырактары

-> Тегерек диаграммалар

-> Борбордук тенденциянын жана өзгөрмөлүүлүктүн чаралары

-> Орто

-> Медиана

-> Режим

-> Дисперсия жана стандарттык четтөө

-> Диапазон

-> Вариация коэффициенти

3) Ыктымалдуулук

-> Ыктымалдуулуктун негиздери

-> Аныктамалар

-> Ыктымалдуулуктун классикалык аныктамасы

-> Шарттуу ыктымалдуулук

-> Ыктымалдуулуктун мыйзамдары

-> Ыктымалдуулуктун эрежелери

-> Дискреттик ыктымалдык бөлүштүрүү

-> Дискреттик кокустук өзгөрмөнүн күтүлгөн мааниси

-> Дискреттик кокус өзгөрмөнүн дисперсиясы жана стандарттык четтөөсү

-> Үзгүлтүксүз ыктымалдык бөлүштүрүү

-> Кадимки бөлүштүрүү

-> Стандарттык нормалдуу бөлүштүрүү

-> t-Distribution

-> Таблицаларды кантип окуу керек

-> Стандарттык нормалдуу бөлүштүрүү таблицасы

-> t-бөлүштүрүү таблицасы

4) Инференциалдык статистика

-> Жалпы жоболор (Ишенимдүүлүк интервалдары жана гипотеза тесттери)

-> Чоң үлгүлөр, кичинекей үлгүлөр, минималдуу үлгү өлчөмү талап кылынат

-> Гипотеза тесттери (Мисалдар)

-> Ишенимдүүлүк интервалдары (Мисалдар)

5) Колдонмо статистика

-> Эң кичине квадраттар сызыктуу регрессия (Эсептөөчү регрессия теңдемесинин мисалы)

-> Сызыктуу корреляция (мисалы эсептөөчү корреляция коэффициенти)