| Publisher | Horacio Sanchez |
|---|---|
| Чыккан датасы | 2019-ж., 15-окт. |
| Кошулган күнү | 2019-ж., 15-окт. |
| Os талаптар | iOS |
| Талаптар | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 0 |
| Баасы | $1.99 |
Сүрөттөмө
Matrix Numerics жөнөкөй жана колдонуучуга ыңгайлуу интерфейси бар күчтүү Сандык Сызыктуу Алгебра колдонмосу. Ал сизге мүмкүн болгон эң аз таптоо менен матрицаларды жана векторлорду камтыган сызыктуу алгебра натыйжаларын тез көрсөтүү үчүн иштелип чыккан. Matrix Numerics SwiftLAN кыймылдаткычын теңдемелердин сызыктуу системасына болжолдуу чечимдерди, матрицалардын ажыратууларын эсептөө жана вектор динамикасын эсептөө үчүн колдонот. SwiftLAN - бул Swiftте илимий эсептөө жана моделдөө максатында академиктер тарабынан иштелип чыккан күчтүү сызыктуу алгебра алкагы. Анын заманбап Сандык алгоритмдери күчтүү аткарууну жана тактыкты камсыз кылуу үчүн Swift программалоо тилинин экспрессивдүүлүгүн жана чагылгандай ылдамдыгын колдонушат. Алкактагы ар бир алгоритм Г.Голуб, Д.С.Уоткинс, Дж.Г.Ф. Фрэнсис, К.Ван Лоан жана башка көптөгөн авторлордун математикалык адабияттарын тыкыр ээрчип, кеңири изилденип, иштелип чыккан жана мүчүлүштүктөрүн оңдоодон өткөн. Иштеп чыккандан кийин, бардык алгоритмдер 100% Swiftте жазылган жана C++ тилиндеги MATLAB, Accelerate жана LAPACK++ китепканасына каршы ылдамдык жана тактык үчүн интенсивдүү түрдө сыналган. Бул аспектилердин бардыгы матрицалык сандарды илимпоздор, студенттер же сызыктуу алгебрага кабылган башка адамдар үчүн дүйнөлүк деңгээлдеги инструментке айлантат, алар илимий/математикалык жактан канчалык эрте болсо да. Булар Matrix Numerics боюнча жасай турган нерселердин айрымдары:
* Матрицаларды кошуу, кемитүү, көбөйтүү.
* Тескери
* Шарт номери
* Даражасы
* Спектралдык радиус
* Из
* Детерминант
* Которуу
* Кошумча
* Мүнөздүү Полином
* Өздүк баалуулуктар жана өздүк векторлор
* Жалгыз баалуулуктар
* Сингулярдык маанинин ажыратуу
* Pseudoinverse
* PLU ажыратуу
* Cholesky Decomposition
* Грам-Шмидттин бузулушу
* QR ажыратуу
* Жогорку Гессенбергдин бузулушу
* Чыныгы Schur формасынын бузулушу
* Нормалар 1,2, Infinity жана Frobenius.
Векторлор менен иштөөдө, Matrix Numerics сизге эсептөөгө жардам берет:
* Ички продукт
* Cross Product
* Проекция вектору
* Векторлордун ортосундагы корреляция
* Векторлордун ортосундагы бурч
* Вектор узундугу
* Вектордук нормалдаштыруу
Сиз ошондой эле системаңызга эң туура келген алгоритмди колдонуп, сызыктуу теңдемелер системасына жана сызыктуу эң кичине квадраттарга болжолдуу чечимдерди чыгара аласыз:
* Кадимки эң кичине квадраттар
* Кайталап өлчөнгөн эң кичине квадраттар
* SVD тарабынан псевдоинверс
* Kaczmarzs алгоритми
* Масштабдуу катарды айлантуу менен PLU
* Ары-бери эс алуу
* Конъюгациялык градиент
* Гаусс-Зайдель Итерациясы
* Жакоби Итерациясы
Системанын/Матрицаңыздын өзгөчө атрибуттарын бир тийүү менен аныктаңыз:
* Бул сингулярбы?
* Бул симметриялуубу?
* Бул позитивдүү аныктообу?
* Диагоналдыкпы?
* Жогорку же Төмөнкү Диагоналдуубу же экөө теңби?
* Ортогоналдыкпы?
* Бул конвергентпи?
* Бул сап же тилке диагоналдык басымдуубу же экөө теңби?
Сандык натыйжалар жана белгилер ондук жана рационалдуу режимдерди колдогон LaTeX сыяктуу стилде сонун берилген. Бардык матрицалык эсептөөлөр күчтүү A-Series Apple чиптеринде түзмөктө алдын ала түзүлөт, демек сиз Matrix Numerics'ти интернет байланышы талап кылынбастан бардык жерде жана каалаган жерде колдоно аласыз!! Matrix Numerics iPhone 6 же андан жаңыраак жана миниден башка бардык iPad'терде иштейт.
J. Dominguez, L. Meza & L. Smith үчүн өзгөчө ыраазычылык.
