Face Recognition for Android APK

Сүрөттөмө

Жүздү таанууну бетти таануунун бир нече ыкмалары, анын ичинде TensorFlow жана Caffe менен нейрон тармактары үчүн сыноо негизи катары колдонсо болот. Ал төмөнкү алдын ала иштетүү алгоритмдерин камтыйт: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Diffement of Gauss- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Гистограмма теңдөө (серый шкала да колдонулса гана колдонулушу мүмкүн) - Өлчөмүн өзгөртүү Сиз төмөнкү өзгөчөлүктөрдөн тандап алсаңыз болот. жана классификация ыкмалары: Эң жакынкы кошуна менен өздүк жүздөр- Колдоочу вектордук машина менен сүрөттү өзгөртүү- SVM менен TensorFlow же KNN- SVM же KNN менен Caffe Колдонмону бул жерден тапса болот https://github.com/sladomic/Face-RecognitionАзырынча гана armeabi- v7a жана андан жогору түзмөктөр колдоого алынат. Таануу режиминде мыкты тажрыйба алуу үчүн аппаратты солго буруңуз. Мыкты аткаруу үчүн "Сүрөттү колдоо вектордук машина менен өзгөртүү" (0, 5 с/сүрөт) колдонуңуз. Эң жакшы тактык үчүн "VGG Face Descriptor" моделин колдонуңуз (кызматтык көрсөткүчү өтө начар - 6, 5 с/сүрөт). TensorFlow: Эгер сиз Tensorflow Inception5h моделин колдонгуңуз келсе, аны бул жерден жүктөп алыңыз: https://storage. googleapis.com/download. тензордук. org/models/inception5h. zipАндан кийин "tensorflow_inception_graph. pb" файлын "/sdcard/Pictures/facercognition/data/TensorFlow"га көчүрүңүз. Баштоо үчүн бул демейки жөндөөлөрдү колдонуңуз: Класстардын саны: 1001 (акыркы катмарды колдонбойбуз) Киргизүү өлчөмү : 224Сүрөттүн орточо мааниси: 128Чыгуу көлөмү: 1024Киргизүү катмары: inputЧыгуу катмары: avgpool0Модель файлы: tensorflow_inception_graph. pb. VGG Face Descriptor моделин колдонгуңуз келсе, аны бул жерден жүктөп алыңыз: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Эскертүү: Бул модель кеминде 3 ГБ же оперативдүү эс тутуму бар түзмөктөрдө гана иштейт. Андан кийин "vgg_faces. pb" файлын "/sdcard/Pictures/facercognition/data/TensorFlow"ка көчүрүңүз. Баштоо үчүн бул демейки жөндөөлөрдү колдонуңуз: Класстардын саны: 1000 (акыркы катмарды колдонбойбуз) Киргизүү өлчөмү : 224Сүрөттүн мааниси: 128Чыгуу көлөмү: 4096Кирүү катмары: PlaceholderЧыгуу катмары: fc7/fc7Модель файлы: vgg_faces. pb. Caffe: VGG Face Descriptor моделин колдонгуңуз келсе, аны бул жерден жүктөп алыңыз: http://www.robots. өгүз. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. чайыр. gzЭскертүү: Бул модель кеминде 3 ГБ же оперативдүү эс тутуму бар түзмөктөрдө гана иштейт. Андан кийин "VGG_FACE_deploy. prototxt" жана "VGG_FACE. caffemodel" файлдарын "/sdcard/Pictures/facerrecognition/data/caffe"ге көчүрүңүз. Баштоо үчүн бул демейки жөндөөлөрдү колдонуңуз: Орточо маанилер: 104, 117, 123Чыгуу катмары: fcG_oyde . prototxtWeights файлы: VGG_FACE. caffemodel.