| Нускасы | 2.0 |
|---|---|
| Publisher | NeoNeuro |
| Чыккан датасы | 2015-ж., 28-окт. |
| Кошулган күнү | 2015-ж., 28-окт. |
| Os талаптар | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 129 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Колдонууга оңой мисалдар менен маалыматтарды казууну үйрөнүңүз. NeoNeuro Data Mining ыңгайлуу тиркемеси менен компьютерди кошуу, кемитүү, логикалык операцияларды, Fishers Iris тапшырмасын жана атүгүл шахмат кыймылдарын үйрөтүңүз!
Data Mining кантип шахматты баладай кадам сайын үйрөнүп жатканына таң каласыз.
Нейрондук тармактардан айырмаланып NeoNeuro Data Mining тез иштейт, кээ бир суроолорго "билбейм" деп жооп бере алат жана көп өлчөмдүү тапшырмаларды аткарат.
Өзгөчөлүктөрү:
Тазалык,
Жогорку ылдамдык,
Өткөрүлгөн баалуулуктар менен иштөө,
Жалпы алгоритм ар кандай типтеги тапшырмаларды чечет.
Программа бир маанилүү жоопту, бир нече вариантты же "билбейм" деп жооп бере алат.
NeoNeuro Data Mining ар кандай параметрлердин ортосундагы өз ара байланышты эске алат: шахматта координаттарды туташтырууга болот (ЖЕРден жылдыруу үчүн вертикалдык жана ТОго жылдыруу үчүн вертикалдык), финансылык анализде акча жөнүндө маалыматтарды акча эместен айырмалоо үчүн туташтырууга болот. параметрлери. Мисалы, эмгек акы жана айлык кредиттик төлөм экөө тең бирдей өлчөмдөгү акча, бирок иштеген жери жана жашы башка түрлөрдүн өлчөмдөрү (атрибуттары) болуп саналат. Нейрондук торлордун көйгөйү, алар эмгек акы, айлык акы жана иштеген жерин үч башка түшүнүк катары кабыл алышат. Бул Data Miningде бекитилген чоң чектөө.
NeoNeuro Data Mining үйрөнүү балдардын окуусуна окшош. Тиркеме шахматты үйрөнүүдө көрүүгө мүмкүн болгон адамдык каталарды кетирет.
NeoNeuro Data Mining студенттерди окутуу максатында гана эмес, илимий изилдөөлөрдөгү маалыматтарды казып алуунун татаал тапшырмаларын чечүү үчүн да сунушталат.
NeoNeuro Data Mining студенттерге төмөнкү курстарды түшүнүүгө жардам берүү үчүн ыңгайлуу: жасалма интеллект, машина үйрөнүү, нейрондук тармактар жана маалыматтарды казып алуунун сандык ыкмалары.
Күчтүү логиканы жана геометрияны үйрөнүү жөндөмүнөн улам NeoNeuro Data Mining робототехникадагы тапшырмаларды чечүү үчүн иштелип чыккан. Ошондой эле медицина, финансы, биология боюнча структураланбаган маалыматтарды талдоо үчүн сунушталат.
