| Нускасы | 1.0 |
|---|---|
| Publisher | LiForest |
| Чыккан датасы | 2014-ж., 20-апр. |
| Кошулган күнү | 2014-ж., 20-апр. |
| Os талаптар | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 442 |
| Баасы | Free to try |
Сүрөттөмө
LiForest (токой чарба тиркемелери үчүн LiDAR программалык камсыздоосу) колдонуучуларга LiDAR чекит булутун эркин башкарууга жана атайын токой изилдөөлөрү үчүн пайдалуу маалыматтарды алууга мүмкүндүк берген платформаны камсыз кылат. Ал LiDAR чекит булутунун маалыматтарын иштетүү үчүн бир нече негизги модулдардан турат, анын ичинде чекит булутунун визуализациясы, LiDAR негизиндеги токой метрикалык эсептөөсү, санариптик моделди түзүү, регрессиялык моделдер жана жеке дарак сегментациясы. LiForest бир нече негизги өзгөчөлүктөргө ээ:
1. Домен билими: бизде токой чарбалык колдонмолордо көп жылдык тажрыйбабыз бар жана токойчулардын жана экологдордун инновациялык LiDAR алгоритмдери менен муктаждыктарын канааттандырган куралдарды иштеп чыктык.
2. Массивдүү маалымат мүмкүнчүлүгү: LiDAR маалыматтары көбүнчө өтө чоң маалымат топтомдору болгондуктан (мисалы, терабайт деңгээли), биз масштабдуу жана масштабдуу маалыматтарды бир эле учурда иштете ала турган алгоритмдерибизди иштеп чыгабыз.
3. Иштетүү процессин жана колдонуучуга ыңгайлуу интерфейстер: биз LiDAR маалыматтарын жана LiDAR технологиясын токой чарбалык тиркемелерге оңой колдонууга аракет кылабыз жана колдонуучуларга программалык платформаларды өзгөртүүгө аз же такыр муктаж болбостон, маанилүү токой продукцияларын өндүрүүгө мүмкүндүк берүүчү процессти иштеп чыгууга умтулабыз. .
4. Чек эффекттерин алып салыңыз: Чектин булут маалыматтарын плитка боюнча иштеткен көптөгөн LiDAR программаларынан айырмаланып, бул сөзсүз түрдө кыр эффектиси көйгөйүнө алып келет (мисалы, плитканын четиндеги дарак эки даракка бөлүнүшү мүмкүн). LiForest бир эле учурда жүздөгөн плитканы башкара алат жана четиндеги эффекттерди жок кылуу үчүн кошуна плиткаларды эске алат.
5. Тууралык: чечим кабыл алуу процесстерин колдоо үчүн пайдалуу токой метрикасын түзүү биздин максат болгондуктан, көйгөйдү туура чечүүгө ээ болуу өтө маанилүү. Натыйжалардын тууралыгын камсыз кылуу үчүн биз алгоритмдерибизди катуу сынап көрдүк.