| Нускасы | 2.0 |
|---|---|
| Publisher | Happytimesoft |
| Чыккан датасы | 2014-ж., 10-апр. |
| Кошулган күнү | 2014-ж., 10-апр. |
| Os талаптар | Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | None |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 100 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Happytime Face Detection алгоритми жалган аныктоо азыраак, жогорку тактык менен адамдын жүзүн так аныктай алат. Бул жүздөрдү аныктоо үчүн кыймылсыз сүрөттөр жана видео үчүн колдонулушу мүмкүн. Алгоритмдин коду oepncv китепканасына ишенбейт (демо тиркеме бир гана opencv окуу сүрөт файлын колдонот), C тилинде жазылган, оңой эле көчүрүүгө болот.
Негизги өзгөчөлүктөрү:
Төмөн жалган аныктоо;
Жогорку тактык;
C менен жазылган;
Портативдик болушу мүмкүн.
Алгоритм принциби:
MBLBP негизиндеги издөө таблицасы түрү алсыз классификаторлор Реал AdaBoost бетти аныктоо алгоритми.
LBP (Local Binary Pattern) 1994-жылы жасалган Ожала менен мүнөздөлөт жана текстураны классификациялоо маселесине колдонулат. MBLBP өзгөчөлүгү түпнуска LBP өзгөчөлүктөрүнүн ордуна сүрөт блокторун колдонуунун кеңейиши болуп саналат, ал негизги бирдик катары бир пикселди камтыйт, ал сүрөттүн ызы-чуусун эсептөө LBP өзгөчөлүктөрүн азайта алат, эгерде интегралдык сүрөт техникасын кабыл алса, MBLBP өзгөчөлүктөрүн алууга болот. туруктуу эсептөө убактысы.
Алгоритмдик баалоо:
MBLBP издөө таблицасынын түрү алсыз классификаторлору Реал AdaBoost бетти аныктоо алгоритми жана башка жарыяланган методдор салыштырылды, FDDB расмий жыйынтыктарынан бетти аныктоо алгоритминин натыйжаларын салыштыруу, конкреттүү методдун расмий сүрөттөлүшү FDDB шилтемеси. Сүрөттө көрсөтүлгөн натыйжалар, аны сүрөттөн көрүүгө болот, MBLBP издөө таблицасы түрү алсыз классификаторлор Реал AdaBoost жүзүн аныктоо алгоритми (MBLBP (LUT)) башка ыкмалардан ашат.
