| Нускасы | 1.0.1 |
|---|---|
| Publisher | David Arcos Gutierrez |
| Чыккан датасы | 2014-ж., 31-янв. |
| Кошулган күнү | 2014-ж., 20-мар. |
| Os талаптар | iOS |
| Талаптар | Compatible with iPhone 3Gs, iPhone 4. iTunes account required. |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 0 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Маалымат булагынын энтропиясы – бул берилүүчү маалыматтагы белгисиздиктин же күтүлбөгөндүктүн өлчөмү. Эгерде биздин булак символдордун топтомун жөнөтсө («булак алфавити» деп аталат), эң чоң күтүлбөгөн нерсе бардык символдор көз карандысыз болгондо (корреляциясыз) жана бирдей ыктымалдуулукка ээ (тең ыктымалдуулук). Бул учурда булактын энтропиясы 1ге барабар, анткени кабыл алуучу булак жөнөткөн символдорду алдын ала айта албайт. Текст булактарында көз карандысыз же тең ыктымалдык символдор жок. Ушул себептен толук эмес тексттеги кээ бир тамгаларды же сөздөрдү алдын ала айта алабыз. Мындан тышкары, булактардын бул түрү коддоо жана кысуу маалымат алгоритмдерин колдонуу менен кысылышы мүмкүн. Хаффман коддоосу (David A. Huffman, 1925-1999) бул энтропия коддоо алгоритми жогорку ыктымалдык символдоруна кыска экилик коддорду дайындоонун негизинде маалыматтарды жоготуусуз кысуу үчүн колдонулат. жана тескерисинче. Бул Колдонмонун жардамы менен сиз текст булагынын көлөмүнүн азайышын көрүү үчүн Huffman кодификациясын түзүү үчүн ар кандай текст булактарын колдоно аласыз. Өз текстиңизди киргизиңиз, Текст булагы баскычын басыңыз жана бул маалыматтарды кысуу алгоритмин изилдөө үчүн өзүңүздүн Huffman ыктымалдык дарагыңызды түзүңүз.
