| Нускасы | 1.0 |
|---|---|
| Publisher | Luigi Rosa |
| Чыккан датасы | 2012-ж., 21-ноя. |
| Кошулган күнү | 2012-ж., 21-ноя. |
| Os талаптар | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | Matlab |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 126 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Өркүндөтүлгөн корреляция чыпкаларынын теориясы акыркы эки он жылдыкта оптикалык үлгү таануу адабиятынан келип чыккан; алар бир катар тиркемелерде эффективдүү классификаторлорду далилдешти, анын ичинде биометрикалык таануу жана автоматтык максатты таануу. Корреляция чыпкасынын конструкциялары чыныгы колдонуучулар менен алдамчыларды айырмалоо үчүн мүнөздүү корреляция натыйжаларын чыгарган класстын үлгүсүн эсептөө үчүн окутуу мисалдарынын сүрөт интенсивдүүлүгүнүн доменин колдонот. Жаңы максаттуу сүрөттөлүштүн аныктыгын текшерүү үчүн чыпканы колдонууда, эгерде сүрөт анык болсо, чыгаруу тегиздигинде корреляциянын чокусун камтыган форма күтүлөт, ал эми сүрөт башка класска таандык болсо, андай чоку болбойт. Корреляциялык фильтр классификаторлорунун касиеттери сыпайы деградацияны, нөөмөттүү инвариантты жана жабык формадагы чечимдерди камтыйт.
Код сыйымдуулук сенсору жана USB 2.0 туташуусу бар UPEK серпүү манжа изин окугуч менен тартылган манжа изинин сүрөттөрү менен сыналган. Маалыматтар базасы 16 манжа туурасы жана ар бир манжа тереңдигине 8 басуу (бардыгы 128 манжа изи) болуп саналат. Биз төмөнкү натыйжаларды алдык:
Бирден-көп манжа изин идентификациялоо: ар бир манжа үчүн 2 сүрөттү окуу үчүн кокусунан тандап, калган 6 сүрөттү тестирлөө үчүн (жалпысынан окуу үчүн 32 сүрөт жана тестирлөө үчүн 96 сүрөт) колдонуп, эч кандай бири-бирин кайталабастан, биз ката көрсөткүчүнөн азыраак ката алдык. 0,6% (бир катанын жогорку деңгээли).
Манжа изин бирден текшерүү: биз 5,6641% барабар EER алдык.
Индекс терминдери: Matlab, булак, код, корреляция, чыпкалар, AFIS, автоматташтырылган, манжа изи, идентификация, система.
