| Нускасы | 1.0 |
|---|---|
| Publisher | Luigi Rosa |
| Чыккан датасы | 2012-ж., 19-ноя. |
| Кошулган күнү | 2012-ж., 19-ноя. |
| Os талаптар | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | Matlab |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 495 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Өсүмдүктөр биз жашаган бардык жерде, ошондой эле бизсиз жерлерде бар. Алардын көбү адамзат коомунун өнүгүшү үчүн маанилүү маалыматтарды алып жүрүшөт. Өсүмдүктөрдүн көбү жок болуп кетүү коркунучунда тургандай шашылыш кырдаал болуп саналат. Ошондуктан өсүмдүктөрдү коргоо боюнча маалымат базасын түзүү абдан зарыл. Биринчи кадам – бул өсүмдүктөрдү классификациялоону компьютерге үйрөтүү деп эсептейбиз. Башка ыкмалар менен салыштырганда, мисалы, клетка жана молекула биология ыкмалары, жалбырак сүрөтүнө негизделген классификация жалбырак өсүмдүктөрүнүн классификациясы үчүн биринчи тандоо болуп саналат. Жалбырактардан үлгү алуу жана аларды сүрөткө тартуу арзан жана ыңгайлуу. Жалбырактын сүрөтүн оңой эле компьютерге өткөрсө болот, ал эми компьютер сүрөттөрдү иштетүү ыкмаларында функцияларды автоматтык түрдө чыгарып алат. Кээ бир системалар ботаниктер колдонгон сүрөттөмөлөрдү колдонот. Бирок ал функцияларды автоматтык түрдө чыгарып, компьютерге өткөрүп берүү оңой эмес.
Биз жалбырактарды классификациялоонун эффективдүү алгоритмин иштеп чыктык, ал сүрөт өзгөчөлүктөрүнүн жогорку тартиптеги статистикасын форма маалыматы жана сызыктуу эмес классификатор катары нейрон тармагы менен айкалыштырат. Код FLAVIA маалымат базасы менен сыналып, 92,09% (32 класс, 40 окуу сүрөтү жана калган сүрөттөр ар бир класс үчүн тестирлөө үчүн колдонулат, демек, 1280 окуу сүрөтү жана 627 тесттик сүрөт бар, жалпысынан кокусунан тандалып алынган жана жок. окутуу жана сыноо сүрөттөрүнүн ортосунда кайчылаш бар).
Биздин ыкма FLAVIA алгоритминен ашып түшөт жана ага эч кандай адамдын кийлигишүүсүн талап кылбайт. FLAVIA алгоритминде чындыгында жалбырактын негизги тамырынын эки терминалын чычканды чыкылдатуу аркылуу белгилеш керек. Эки терминалдын ортосундагы аралык физиологиялык узундук катары аныкталат.
