| Нускасы | 1.0 |
|---|---|
| Publisher | Luigi Rosa |
| Чыккан датасы | 2012-ж., 8-ноя. |
| Кошулган күнү | 2012-ж., 8-ноя. |
| Os талаптар | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | Matlab |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 325 |
| Жумасына жүктөөлөр | 2 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Мээнин иштешинин бир аспектисин өлчөө үчүн иштелип чыккан функционалдык мээнин сүрөттөө ыкмалары мээнин активдүүлүгүнө байланыштуу материалдык маалыматты алуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) мээдеги активдүүлүктүн натыйжасында пайда болгон электр талааларын өлчөй турган ушундай ыкмалардын бири. EEG өлчөөлөрүнөн, жай кортикалдык потенциалдар, P300 потенциалдары жана ар кандай электрофизиологиялык сигналдарды колдонуу менен маалымат алуу жана колдонуучунун бир катар ар кандай психикалык иш-аракеттерге (мисалы, мотор сүрөтү, кыймылды пландаштыруу) ниетин аныктоого болот. баштын терисинен жазылган му же бета ритмдери жана имплантацияланган электроддор тарабынан жазылган кортикалдык нейрондук активдүүлүк. Ниет билдирүү үчүн EEGди колдонуу мээ-компьютер интерфейси (BCI) изилдөөлөрүнүн негиздеринин бири болуп саналат, ал ден соолугунун мүмкүнчүлүктөрү чектелүү же оор нерв-булчуң оорулары бар адамдарга негизги коммуникация (сөз менен иштөө) мүмкүнчүлүгүн бере турган системаларды өнүктүрүүгө багытталган. иштетүү программалары же нейропротездер аркылуу). Психикалык иш-аракеттердин жүрүшүндө алынган EEG сигналдары, ошондой эле BCIs, оюн ойноо же үнсүз байланыш сыяктуу тиркемелер үчүн коопсуз чөйрөнү түзүү үчүн субъектти идентификациялоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
Код UCI EEG базасында ийгиликтүү сыноодон өттү. Бул маалымат базасы 256 Гц (3,9-мсек доор) 1 секундага тандалып алынган баштын терисине коюлган 64 электроддун өлчөөлөрүн камтыйт.
