| Нускасы | 1.0 |
|---|---|
| Publisher | Luigi Rosa |
| Чыккан датасы | 2012-ж., 7-ноя. |
| Кошулган күнү | 2012-ж., 7-ноя. |
| Os талаптар | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Талаптар | Matlab |
| Жалпы жүктөлүүлөр | 698 |
| Баасы | Free |
Сүрөттөмө
Биометрикалык системалар инсандардын физиологиялык же жүрүм-турум өзгөчөлүктөрүн таануу максатында колдонот. Бул өзгөчөлүктөргө манжа издери, колдун геометриясы, бет, үн, ирис, торчо, басуу, кол тамга, алакандын изи, кулак ж.б. кирет. Таануу үчүн бир белгини колдонгон биометрикалык системалар (б.а., унимодалдык биометрикалык системалар) көп учурда бир нече таасирин тийгизет. ызы-чуулуу сенсор маалыматтары, универсалдуу эмес жана/же биометрикалык белгинин айырмачылыктын жоктугу, каталардын кабыл алынгыс көрсөткүчтөрү жана жасалма чабуулдар сыяктуу практикалык көйгөйлөр. Multimodal биометрикалык системалар ар кандай булактардан алынган далилдерди консолидациялоо менен бул көйгөйлөрдүн айрымдарын жеңет. Окумуштуулар мультимодалдык биометрияны колдонуу унемодалдык биометрияга караганда аутентификациянын жакшыраак иштешин камсыз кылаарын көрсөтүштү. Биометрикалык бириктирүү сүрөт деңгээлинде, өзгөчөлүк деңгээлинде, дал келүү упай деңгээлинде, чечим деңгээлинде жана ранг деңгээлинде аткарылышы мүмкүн.
Биз манжа изин, ирис жана алакан изин таанууну эффективдүү айкалыштырган мультимодалдык биометрикалык системаны иштеп чыктык. Чыгарылган өзгөчөлүктөр бириктирилип, классификация үчүн акыркы балл эсептелет. Код CASIA Iris Image Database Version 1.0 жана CASIA Palmprint Image Database менен сыналган. Биздин эксперименттерибизде колдонулган манжа изинин маалымат базасы сыйымдуулук сенсору жана USB 2.0 туташуусу бар UPEK серпүү манжа изин окугуч менен тартылган манжа изинин сүрөттөрүнүн жыйнагы болгон. Маалыматтар базасы 16 манжа туурасы жана ар бир манжага 8 басуу (бардыгы 128 манжа изи). Башка биометрикалык ыкмалар суроо-талабы боюнча жеткиликтүү.
